Big Data w inżynierii *
Big Data in engineering
Mechanik nr 07/2016 - XX Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji
STRESZCZENIE: W pracy omówiono zagadnienia związane z możliwością i perspektywami wykorzystania technologii Big Data w inżynierii. Zdefiniowano pojęcie Big Data. Omówiono wybraną metodę przetwarzania danych w technologii Big Data. Przedstawiono możliwości wykorzystania Big Data w inżynierii.
SŁOWA KLUCZOWE: Big Data, hadoop, analiza danych
ABSTRACT: In the following paper issues related to the possibility and perspectives of using Big Data technology in engineering were presented. The concept of Big Data was defined. The chosen method of processing data in Big Data technologies was discusses. The possibility of using Big Data engineering was shown.
KEYWORDS: Big Data, hadoop, data analysis
BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:
- Witten H., Frank E., Hall M. „Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”. Morgan Kaufmann, 2011.
- Chardonnens T. „Big Data analytics on high velocity streams”. Software Engineering Group Department of Informatics University of Fribourg, s. 7.
- Instytut SAS, http://www.sas.com.
- Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A. „Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”. McKinsey Global Institute, 2011.
- Guterman J. „Release 2.0: Issue 11”. O’Reilly Media, 2009.
- Jadeja Y., Modi K., „Cloud computing – concepts, architecture and challenges”, International Conference on Computing. Electronics and Electrical Technologies (ICCEET), IEEE. India, 2012.
- Projekt Stratosphere, http://stratosphere.eu.
- Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org.
- Artificial Intelligence in Motion, http://aimotion.blogspot.com/2012/08/introduction-to-recommendations-with.html.
Pobierz plik / download
Rafał Raczko: Big Data w inżynierii (Big Data in engineering) (PDF, ~0,5 MB)
