Siemens i producenci maszyn tworzą przełomowy sojusz danych dla rozwoju przemysłowej sztucznej inteligencji

Nowe partnerstwo umożliwia wymianę danych na potrzeby aplikacji AI w produkcji Wspólna inicjatywa toruje drogę do rewolucyjnych rozwiązań w obszarze przemysłowej sztucznej inteligencji

Siemens oraz czołowi producenci obrabiarek – Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller, a także Laboratorium Obrabiarek (WZL) na RWTH Aachen i grupa Voith – ogłosili powstanie przełomowego sojuszu, którego celem jest systematyczna wymiana danych inżynieryjnych, produkcyjnych oraz danych z maszyn. Informacje te posłużą do opracowania nowych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji dla środowisk przemysłowych. Inicjatywa ta stanowi ważny krok w kierunku realizacji branżowego modelu AI – Siemens Industrial Foundation Model.

 

Industrial Engineering Copilot z TIA Portal – pierwszy praktyczny kierunek rozwoju

Jednym z potencjalnych zastosowań nowych technologii AI w sektorze obrabiarek jest automatyczne tworzenie programów obróbkowych. Dzięki zaawansowanym modelom generatywnym proces ten mógłby przebiegać o wiele szybciej, z istotnie mniejszą liczbą błędów, a programiści zostaliby odciążeni od wykonywania rutynowych, powtarzalnych czynności.

Wspólnie z naszymi klientami i partnerami wykonujemy dziś ogromny krok w kierunku skalowania przemysłowej sztucznej inteligencji. Widzę w tym olbrzymią szansę dla europejskiej gospodarki i jej silnej bazy przemysłowej – od motoryzacji, chemii i farmacji, po inżynierię mechaniczną, energetykę, ochronę zdrowia, infrastrukturę czy transport. Umożliwiając dostęp do unikatowych, firmowych zasobów danych, otwieramy drogę do stworzenia generatywnych modeli AI, które podniosą produktywność na niespotykaną dotąd skalę. Sojusz danych w branży maszynowej jest pierwszym ważnym krokiem na tej drodze – podkreślił Roland Busch, prezes Siemens AG.

 

Wspólna baza danych – klucz do nowego etapu rozwoju produkcji

Celem inicjatywy jest znaczące przyspieszenie cykli innowacji i wzrost efektywności w przemyśle poprzez szerokie wykorzystanie technologii AI. Sojusz zakłada wymianę anonimizowanych danych maszynowych, z zachowaniem najwyższych standardów bezpieczeństwa oraz ochrony informacji. Dane te posłużą do trenowania modeli AI dostosowanych do specyficznych wymagań przemysłowej produkcji.

Roland Busch dodał: Dostęp do wysokiej jakości danych z maszyn różnych producentów jest kluczowy. Dzięki temu możemy tworzyć systemy AI, które odzwierciedlają złożoność procesów projektowych i produkcyjnych, stając się prawdziwym wsparciem dla wykwalifikowanych pracowników.

 

 

Zastosowania: od programowania NC po predykcyjne utrzymanie ruchu

Dane z sojuszu mają umożliwić m.in.:

● automatyczne generowanie programów NC, czyli szczegółowych instrukcji pracy dla specjalistycznych maszyn produkcyjnych,

● predykcyjne utrzymanie ruchu z prognozami dopasowanymi do konkretnych maszyn,

● adaptacyjne procesy produkcyjne, które w czasie rzeczywistym dostosowują się do zmieniających się warunków,

● optymalizację zużycia energii dzięki inteligentnemu sterowaniu parametrami pracy maszyn.

 

Ambitna strategia na przyszłość

W dłuższej perspektywie sojusz planuje rozszerzenie współpracy o kolejne przedsiębiorstwa – zarówno z branży obrabiarek, jak i z innych sektorów przemysłu. Dzięki temu możliwe będzie wykorzystanie przemysłowej sztucznej inteligencji w znacznie szerszym zakresie i dalsze wzmocnienie konkurencyjności europejskiej gospodarki.

 

Źródło: SIEMENS AG