Techman Robot prezentuje kompleksowy pakiet Physical AI typu end-to-end

05-06-2026

Techman Robot, globalny lider w dziedzinie robotyki opartej na sztucznej inteligencji, ogłosił uruchomienie swojego Physical AI Development Package – kompleksowego rozwiązania typu end-to-end, które łączy zbieranie danych, infrastrukturę obliczeniową AI, trening modeli oraz wdrożenia robotów przemysłowych. Celem projektu jest przyspieszenie adaptacji sztucznej inteligencji w przemyśle.

Rozwiązanie powstało we współpracy z NVIDIA oraz QCT (Quanta Cloud Technology) i integruje pełny przepływ pracy Physical AI – od precyzyjnego pozyskiwania danych, przez multimodalne modele AI, aż po ich wdrożenie na rzeczywistych platformach robotycznych.

Strategia „Dual AI Engines” – jedna inteligencja dla wielu robotów

Techman Robot podkreśla, że największa wartość Physical AI nie leży w pojedynczych formach robotów, lecz we wspólnej inteligencji działającej na różnych platformach.

Nowy pakiet nie jest przeznaczony wyłącznie dla humanoidalnego robota TM Xplore I. Stanowi on fundament strategii Dual AI Engines, która łączy roboty współpracujące i roboty humanoidalne, w ramach jednej architektury rozwoju AI.

Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybciej wdrażać modele wizji AI i modele VLA (Vision-Language-Action) w istniejących liniach produkcyjnych lub przyszłych systemach humanoidalnych, jednocześnie zmniejszając koszty R&D i skracając czas rozwoju.

Trzy etapy rozwoju Physical AI w przemyśle

Podczas prezentacji firma pokazała trzy kluczowe etapy budowy umiejętności Physical AI, które odpowiadają na główne problemy automatyzacji przemysłowej: wysokie koszty dostosowań oraz długi czas wdrożeń.

Współpraca z NVIDIA obejmuje wykorzystanie platformy Isaac GR00T, wspierającej rozwój robotów humanoidalnych i skracającej drogę od prototypu do produkcji.

1. Demonstracja i precyzyjne pozyskiwanie danych

Podstawą Physical AI są dane wysokiej jakości. Wspólnie z partnerem j-mex oraz wykorzystując urządzenia VR i kombinezon motion capture MOXI, Techman Robot pokazuje, jak można digitalizować ludzkie umiejętności.

Integracja z technologią NVIDIA Isaac Teleop umożliwia:

zdalne sterowanie robotami w czasie rzeczywistym,
mapowanie ruchów człowieka na robota,
rejestrowanie precyzyjnych danych w złożonych środowiskach.

Dzięki temu roboty mogą uczyć się bardziej złożonych zadań niż przy tradycyjnych metodach programowania.

2. Infrastruktura AI i uczenie multimodalne

Drugi etap obejmuje trening modeli i infrastrukturę obliczeniową. System opiera się na:

serwerach QuantaGrid,
zestawach Dev Kit od QCT,
akceleracji NVIDIA HGX H200 oraz RTX PRO 6000 Blackwell.

Platforma wykorzystuje także NVIDIA Cosmos 3 do generowania realistycznych danych oraz model Isaac GR00T 1.7, który zapewnia robotom zdolności: percepcji wizualnej, rozumienia języka naturalnego i podejmowania decyzji w kontekście zadania.

Oznacza to przejście od prostych komend do inteligentnego wykonywania zadań w środowisku przemysłowym.

3. Wdrożenie w środowiskach przemysłowych

Ostatni etap to testowanie i wdrażanie modeli w realnych warunkach. Symulacje odbywają się w NVIDIA Isaac Lab Arena, a następnie modele trafiają do fizycznych robotów, takich jak TM Xplore I.

Dzięki integracji z NVIDIA Isaac ROS, system łączy sensory, aktuatory i moduły AI w jedną spójną platformę.

Podczas demonstracji zaprezentowano proces produkcji serwerów AI, który może zostać bezpośrednio wdrożony do istniejących linii produkcyjnych. Zastosowania obejmują m.in.:

półprzewodniki,
elektronikę,
logistykę inteligentną.

Wizja rozwoju

Tajwan posiada jeden z najbardziej kompletnych ekosystemów sprzętowych AI na świecie. Naszą misją jest przekształcenie tej mocy obliczeniowej w realną produktywność na poziomie fabryk – powiedział Scott Huang, COO Techman Robot. Nasza współpraca z NVIDIA i QCT ewoluowała od budowy inteligentnych robotów do tworzenia skalowalnego ekosystemu Physical AI. Dzięki temu obniżamy barierę wejścia dla firm i skracamy drogę od cyfrowych modeli do produkcji rzeczywistej – dodał.

Nowy Physical AI Development Package od Techman Robot pokazuje kierunek, w którym zmierza nowoczesna automatyzacja: od pojedynczych robotów do zintegrowanych ekosystemów inteligentnych maszyn, zdolnych do uczenia się, adaptacji i pracy w dynamicznych środowiskach przemysłowych.