Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?

Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się obecnie czymś nieodzownym. Opisana w książce metodologia Big Data będzie wykorzystywana w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki. Firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje – takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną. W książce zaprezentowano metodologię analizy sieciowej, zbierania danych, sposoby ich analizy oraz interpretacji uzyskanych wyników. Przedstawiono praktyczne zastosowanie analitycznych programów typu: UCINET, NetMiner, R, NodeXL, Gephi. Zaprezentowano je tak, aby początkowi i średniozaawansowani użytkownicy mogli w krótkim czasie nauczyć się przeprowadzać takie analizy.

Hyunjoung Lee, Il Sohn, Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów? Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016.