Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje

Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien mieć każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań w obszarze machine learning wykorzystuje się język Python i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba tylko dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, lecz także to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# z zastosowaniem takich narzędzi, jak: Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.

Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą się nauczyć technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET, wykorzystujące takie rozwiązania, jak: wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki – od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, np. sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.

Matt R. Cole: Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje. Helion, 2019