ENG FB kontakt

26.09.2020

Strona główna Nasze propozycje

Pojazdy autonomiczne i systemy transportu autonomicznego

03-06-2020
Pojazdy autonomiczne i systemy transportu autonomicznego

W publikacji znajdują się charakterystyki pojazdów autonomicznych o różnym poziomie autonomizacji – L3-L5, prezentacja systemów PRT, APM czy systemów hybrydowych. Przedstawione są również technologie informatyczne (software i hardware) stosowane w tego typu pojazdach i systemach transportu, sztuczna inteligencja i głębokie maszynowe uczenie, wykorzystywane przy tej okazji, układy sensoryczne czy układy HMI (ang. Human Machine Interface).

Jak myślą inteligentne maszyny

03-04-2020
Jak myślą inteligentne maszyny

Książka zawiera przegląd przełomowych odkryć w obszarze AI i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi.

The Plastics Paradox: Facts for a Brighter Future

03-04-2020
The Plastics Paradox: Facts for a Brighter Future

Polski Związek Przetwórców Tworzyw Sztucznych poleca publikację autorstwa dr. Chrisa DeArmitta, członka the Royal Society of Chemistry, który obala mity dotyczące tworzyw sztucznych, opierając się na ponad 400 opracowaniach naukowych.

Internet Rzeczy

13-02-2020
Internet Rzeczy

Autor poruszył takie kwestie, jak: szybki rozwój IoT a sceptycyzm i niewiedza konsumentów, problemy związane z wdrożeniem spójnych regulacji prawnych w zakresie IoT, metody bezpiecznej implementacji rozwiązań IoT, przyszłość IoT na świecie i w Polsce.

Hybrydowy model priorytetyzacji technologii

05-12-2019
Hybrydowy model priorytetyzacji technologii

Podjęty w monografii problem badawczy dotyczy możliwości wykorzystania w procesie priorytetyzacji technologii hybrydowego modelu, łączącego metody zbiorów przybliżonych (rough sets) oraz metodę Data Envelopment Analysis (DEA) w celu zwiększenia obiektywizmu oceny.

Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów

05-12-2019
Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów

Uczenie maszynowe jeszcze kilka lat temu stanowiło niemal wiedzę tajemną. Nieliczni eksperci w tej dziedzinie publikowali materiały w naukowym, matematycznym języku, który wymagał biegłości w algebrze liniowej czy rachunku wektorowym. Korzystano najczęściej z języka Python i jego bibliotek. Obecnie, wraz ze wzrostem popularności uczenia maszynowego, zwiększają się możliwości jego praktycznej implementacji.

Nasze propozycje

Pojazdy autonomiczne i systemy transportu autonomicznego
Włodzimierz Choromański, Iwona Grabarek, Maciej Kozłowski:

Pojazdy autonomiczne i systemy transportu autonomicznego

Wydawnictwo Naukowe PWN

W publikacji znajdują się charakterystyki pojazdów autonomicznych o różnym poziomie autonomizacji – L3-L5,...

Wybrane zagadnienia z zakresu prawa. Podręcznik akademicki dla studentów studiów technicznych
Krzysztof Zymonik

Wybrane zagadnienia z zakresu prawa. Podręcznik akademicki dla studentów studiów technicznych

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

W książce zawarto podstawową wiedzę z zakresu prawa cywilnego, prawa handlowego i prawa pracy, potrzebną...

Jak myślą inteligentne maszyny
Sean Gerrish (tłum. Filip Fierek)

Jak myślą inteligentne maszyny

Wydawnictwo Naukowe PWN

Książka zawiera przegląd przełomowych odkryć w obszarze AI i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze...

The Plastics Paradox: Facts for a Brighter Future
Chris DeArmitt

The Plastics Paradox: Facts for a Brighter Future

Phantom Plastics LLC

Polski Związek Przetwórców Tworzyw Sztucznych poleca publikację autorstwa dr. Chrisa DeArmitta, członka the...

Nasi partnerzy