Analiza procesów tribologicznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

STRESZCZENIE: Celem niniejszego opracowania jest analiza możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w badaniach i eksploatacji systemów tribologicznych. W tym celu wykorzystano symulator sieci neuronowych Neuronix wersja 2.3 z pakietu Sphinx. System ten umożliwia szybkie projektowanie, tworzenie i uruchamianie sieci umożliwiającej prognozowanie wyników zużycia powierzchni nagniatanej oscylacyjnie. Otrzymane wyniki porównano z danymi otrzymanymi z obliczeń wykonanych przy wykorzystaniu zależności z planowego eksperymentu i regresji wielokrotnej.

SŁOWA KLUCZOWE: sieci neuronowe w badaniach tribologicznych.

ABSTRACT: The aim of this scientific description is analysis of using artificial neural network possibilities in research and exploitation of tribological systems. For this purpose was used neural network simulator Sphinx Neuronix ver. 2.3. This system enables fast design, creation and execution a network which allow to forecasting oscillating burnished surface wear. The results were compared with those obtained from calculations performed with the dependence of the planned experiment and multiple regression.

KEYWORDS: neural networks in tribological researches.

BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:

• Tadeusiewicz R.: Wstęp do informatyki, Akademia Ekonomiczna, Kraków 1997.
• Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
• Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1999.
• Czarnecki H.: Wpływ topografii powierzchni na własności użytkowe warstwy wierzchniej, Instytut Technologii ITMiAP – Politechnika Częstochowska – materiały nieopublikowane.
• Internet: http://www.pz.zgora.pl
• Strona Instytutu Sterowania i Systemów Informatycznych pod kierownictwem prof. dr hab. inż. Józefa Korbicza, rok 2001.
• http:/www.aitech.com.pl
• Michalik K.: Neuronix 2.3 dla Windows 9x/NT, Katowice 1999.
• Radzikowski W.: Komputerowe systemy wspomagania decyzji, PWE, Warszawa 1990.
• Żurada J., Barski M.: Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa 1996.

DOI: http://dx.doi.org/10.17814/mechanik.2015.7.223