Oprogramowanie i systemy czujników fundamentem koncepcji przemysłu 4.0 *

STRESZCZENIE: Omówiono kierunki działań podejmowanych przez producentów systemów automatyki przemysłowej z myślą o osiągnięciu stanu zgodnego z ideą przemysłu 4.0 – cyfrowej, inteligentnej fabryki. Skupiono się na zagadnieniach związanych ze sterownikami CNC, z czujnikami i możliwościami komunikacyjnymi. Przedstawiono zaawansowane rozwiązania techniczne i programowe, służące do monitorowania stanu obrabiarek oraz zarządzania maszynami i liniami produkcyjnymi. Wskazano trendy w rozwoju tych technik wyznaczane przez azjatyckich wytwórców, prezentowane na targach TIMTOS 2019 na Tajwanie.

SŁOWA KLUCZOWE: przemysł 4.0, sterowanie CNC, czujniki, komunikacja przemysłowa, monitorowanie i nadzór

ABSTRACT: The paper illuminates the directions of activities currently undertaken by manufacturers of industrial automation systems to achieve a state consistent with the idea of Industry 4.0 – a digital, intelligent factory. The focus was on issues related to CNC controllers, sensors and communication capabilities. Advanced technical and software solutions for monitoring the state of machine tools as well as management of machines and production lines are presented. The directions of development of these techniques developed by Far East manufacturers presented at TIMTOS 2019 in Taiwan were indicated.

KEYWORDS: Industry 4.0, CNC, sensors, industrial communication, monitoring and supervision

 

BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:

[1] Szulewski P. „Efektywne łączenie systemów podstawą inteligentnej produkcji”. Mechanik. 1 (2018): 7–11. DOI: https://doi.org/10.17814/ mechanik.2018.1.1

[2] Chao L., Xun X. “Cyber-physical machine tool – The Era of Machine Tool 4.0”. Procedia CIRP. 63 (2017): 70–75. DOI: https://doi. org/10.1016/j.procir.2017.03.078.

[3] Uhlmann E., Hohwieler E., Geisert C. “Intelligent production systems in the era of Industrie 4.0 – Changing mindsets and business models”. Journal of Machine Engineering. 17, 2 (2017): 5–24.

[4] Szulewski P. „Urządzenia automatyki przemysłowej w środowisku Industry 4.0”. Mechanik. 8–9 (2016): 926–933. DOI: http://dx.doi. org/10.17814/mechanik.2016.8-9.329.

[5] Wan J., Tang S. et al. “Software-defined industrial Internet of Things in the context of Industry 4.0”. IEEE Sensors Journal. 16, 20 (2016): 7373–7380. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2016.2565621.

[6] “Int’l Metalworking News for Asia”, http://www.industrysourcing.com/ metalworking.

[7] Goezler P., Cato P., Amberg M. “Data processing requirements of Industry 4.0 – Use cases forbig data applications”. ECIS 2015. Research-in-Progress Papers. Paper 61. ISBN 978-3-00-050284-2.

[8] http://www.posa-spindle.com/en/index.

[9] https://www.lnc.com.tw/en-us/products/e609f3c1-ddc5-430b- 8e19-c9fc3eaedd04/svi-1000/mod_04092bbe-cc68-4cfb-981e-35d9445ec517.

[10] Śniegulska-Grądzka D., Szulewski P. „Systemy automatycznego monitorowania drgań w obrabiarkach”. Mechanik. 3 (2017): 170–175. DOI: https://doi.org/10.17814/mechanik.2017.3.37.

[11] https://www.lnc.com.tw/en-us/mediacenter/news/5ac92dcf-3409- 45aa-ba03-b68056a070d5.

[12] http://www.awea.com/awea_en/iconsole/index.htm.

[13] https://www.ycmcnc.com/en/news.

[14] https://www.nfu.edu.tw/en.

[15] http://www.chmer.com/uploads/product/download/20181119913 99717.pdf.

[16] http://www.excetek.com/V650G-Plus.html.

[17] ITU Minimum requirements related to technical performance for IMT- 2020 radio interface(s), https://www.itu.int/md/R15-SG05-C-0040/en.

DOI: https://doi.org/10.17814/mechanik.2019.5-6.40

 

* Artykuł recenzowany